Войти в направление
База и уверенный старт
Осваиваете базу: терминал, Linux, Git и понимание того, как устроен путь приложения от кода до сервера.
Появляется крепкий фундамент без страха перед консолью
[00]overview
что такое devops
DEVOPS
DevOps помогает выпускать обновления быстрее, реже что-то ломать и держать сервис в рабочем состоянии. По сути это про три вещи: проверить изменения до релиза, настроить серверы без ручной путаницы и сразу понять, всё ли нормально после запуска.
GitLab CITerraformAnsibleDockerObservabilityLinux
Длительность
4 месяца
Практика
Стенды и поиск сбоев
Фокус
Автоматизация и стабильный запуск
как это работает
как devops помогает
status: live
пошагово
простыми словами
Ниже видно, что делает DevOps: проверяет изменения, готовит запуск и убеждается, что сервис работает нормально.
$
git push
>изменения отправлены: теперь их можно проверить до релиза
$
check release
>проверили, что обновление не ломает сервис
$
prepare service
>подготовили серверы и запуск без ручных правок
$
deploy update
>обновление вышло спокойно и предсказуемо
$
service health
>сразу видно, что сервис работает нормально
↓
[01]learning path
journey.cycle
Что тебя ждёт на направлении от первого шага до уверенной эксплуатации
Это не схема релиза. Это карта роста: какие навыки ты проходишь по очереди и к какому рабочему мышлению приходишь в финале.
01
02
Автоматизация
Скрипты и CI
Учитесь убирать рутину: писать Bash-скрипты, настраивать автопроверки и запускать понятные сценарии вместо ручных действий.
Рутинные шаги превращаются в воспроизводимый процесс
03
Инфраструктура из кода
Облако и Terraform
Переходите к Terraform и облаку: поднимаете сети, серверы и окружения одинаково, без расхождений между staging и production.
Понимаете, как создавать инфраструктуру не руками, а кодом
04
Управление сервисами
Конфигурация и выкладка
Настраиваете серверы и приложения через Ansible, Docker Compose и понятные конфиги, чтобы всё запускалось одинаково.
Сервисы приводятся к нужному состоянию предсказуемо
05
Надёжная эксплуатация
Мониторинг и troubleshooting
Завершаете цикл мониторингом, логами и поиском сбоев: учитесь не просто запускать, а держать систему в рабочем состоянии.
Можете быстро понять, где проблема и что делать дальше
↓
[02]salary pipeline
Сколько зарабатывает DevOps-инженер
Это не обещание зарплаты после курса, а понятные ориентиры рынка. Они помогают увидеть траекторию роста по ролям `Junior`, `Middle` и `Senior`.
Россия
тыс. ₽ / месяц
Рыночные ориентиры по обзорам 2025, а не обещание дохода после интенсива.
ориентир
RU 2025
Junior
старт0 – 0 тыс. ₽
Первые production-задачи, поддержка окружений, базовая автоматизация.
Middle
рост0 – 0 тыс. ₽
Самостоятельная работа с релизами, инфраструктурой и стабильностью сервисов.
Senior
опыт0 – 0 тыс. ₽
Архитектура процессов, зрелая эксплуатация, сложные production-сценарии.
что влияет на рост
Чем увереннее работа с релизами, инфраструктурой, стабильностью и ответственностью за сервис, тем выше вилка по рынку.
источникverified
Источники: SK Groups, ГородРабот, Uchis Online, 2025.
Зарубежье
USD / месяц
Ориентир по US/EU salary guides 2025, пересчёт на месяц.
ориентир
Global 2025
Junior
старт0 – 0 USD
Работа под руководством команды: деплой, поддержка CI/CD, базовый troubleshooting.
Middle
рост0 – 0 USD
Самостоятельное ведение сервисов, инфраструктуры и внутренних платформ.
Senior
опыт0 – 0 USD
Ownership за платформу, reliability, безопасность и технические решения.
что влияет на рост
Чем увереннее работа с релизами, инфраструктурой, стабильностью и ответственностью за сервис, тем выше вилка по рынку.
источникverified
Источники: Fastlane Recruit, Dreamix salary guides, 2025.
↓
[03]infrastructure
infra.map
Понять, как части системы связаны между собой
Репозиторий, CI, артефакты, облачная инфраструктура, конфигурация, внешний слой и мониторинг собираются в единую карту эксплуатации.
Код проекта
Здесь хранится код и история изменений команды.
Автопроверки
Здесь автоматически запускаются проверки и сборка после изменений.
Сборки и артефакты
Здесь хранятся готовые сборки и файлы для выпуска.
Облачная инфраструктура
Сеть, серверы и облачные ресурсы, на которых живёт приложение.
Мониторинг
Метрики, логи и сигналы, по которым видно состояние системы.
Внешний доступ
Входная точка: как трафик попадает в приложение.
Конфигурация
Настройки серверов и сервисов, чтобы всё запускалось одинаково.
↓
[04]skill check
skill.check.lab
Проверь себя: вводи команды шаг за шагом и сразу смотри результат
Это уже не просто демонстрация. Здесь можно ввести команду самому и увидеть правдоподобный ответ, если команда подходит к текущему шагу.
XP: 0 из 3 шагов0%
guided.lab
Пошаговый mini-lab
Проверить, что приложение поднялось
Слева показывается только текущий сценарий, чтобы не перегружать экран и держать фокус на команде.
Проверь, все ли сервисы приложения сейчас работают.
За что отвечает шагПонять общую картину: какие сервисы живы, а какие уже упали или не запустились.
Что делатьСначала смотри, какие сервисы вообще запущены и нет ли уже упавшего контейнера.
Что вводить
docker compose psПодсказка: начни с команды, которая показывает состояние сервисов.
Диагностику начинай с общей картины, а не с угадываний.
エンキテカイ0ユ
サムアケミコマヤチオミンソヨコセムサ
テ1ウナソ0ネヘコヌケンノヨヘ1
ミホヌキニエウセケケトチチム
スラヲ0コムロサソノカイニ
ワヨラニソセアカフヰヨクケヒ
リメヤヌヨンイユフミ
サレルタネニエヤソワヱ0ヰア1
lab.session
шаг 1/3
Показывает, какие команды чаще всего помогают быстро понять состояние сервиса.
Добро пожаловать в mini-lab. Введи команду для первого шага.
Ожидание командыEnter: выполнитьпрошлые команды
↓
[05]terminal ops
アセヒリオツマワ
クナメ0シノヨウタ
ソフルカテミヲコヌヤ
ニモ1スハラエチホロク
ヘレキトムンサネユイソフ
ヤアセヒリオツマワケニモ1
ロクナメ0シノヨ
イソフルカテミヲコ
ケニモ1スハラエチホ
タヘレキトムンサネユイ
Консоль показывает, что именно делает инженер шаг за шагом
Здесь команды и результаты идут по очереди: сначала проверка, потом настройка, затем запуск и контроль того, что сервис действительно работает.
$
terraform plan -out=infra.tfplan
>Будет создано 5 ресурсов и обновлено 2
>сеть, группа серверов, балансировщик, мониторинг, хранилище
>состояние инфраструктуры сохранено и проверено
$
ansible-playbook deploy.yml -i inventories/prod.ini
>проверяем состояние серверов... готово
>4 изменения применены, ошибок нет
>обнаружен перезапуск сервиса через docker compose
>конфигурация nginx проверена и включена
$
curl -fsS https://app.hivebootcamp.app/health && docker compose ps
>сайт отвечает без ошибок
>api, worker и nginx работают нормально
>мониторинг видит сервисы и обновил дашборд
>логи стабильны, лишних тревог нет
↓
[06]support team
Команда поддержки
Ты не один на один с задачами. Куратор и команда помощников рядом на каждом этапе.
Помощники рядом
Помогают не застревать на практике и подсказывают, как двигаться дальше.
Понятные разборы
Разбирают сложные места простым языком, чтобы было понятно, что именно происходит.
Поддержка в практике
Поддерживают на этапах лабораторий, релизных сценариев и troubleshooting-практики.
Темп и фокус
Помогают не терять темп и видеть, куда двигаться дальше внутри интенсива.
↓
[07]reliability
Навыки, а не лозунги
Что формирует зрелый DevOps-подход: автоматизация, воспроизводимость, диагностика и наблюдаемость.
Автоматизация
Меньше ручной рутины
Автоматизируете повторяемые операции и снижаете зависимость от ручных действий при релизах и эксплуатации.
Инфраструктура из кода
Terraform + Ansible
Инфраструктура, конфигурация и доставка описываются кодом, а окружения остаются предсказуемыми.
Поиск и устранение сбоев
Диагностика под нагрузкой
На стендах и практиках учитесь быстро диагностировать проблемы и восстанавливать сервисы без хаоса.
Понятное состояние системы
Monitoring + Logging
Собираете метрики, логи и сигналы так, чтобы понимать состояние системы и принимать решения вовремя.
↓
[08]faq
Часто задаваемые вопросы
FAQ
Какой начальный уровень нужен для этого направления?
Что именно я освою на этом направлении?
Будет ли практика, похожая на реальную работу?
Будут ли инфраструктурные проекты и лаборатории?
Кому особенно подойдёт этот DevOps-трек?
↓
[09]launch
старт 20 августа
заявки до 25 августа
Запишись в очередь на обучение
Это не просто страница про DevOps. Это приглашение в направление, где поставка, наблюдаемость, оркестрация и production-спокойствие становятся единым языком работы.
Для продвинутых: не рекомендуется выбирать первым без знаний программирования или Linux.
Заявка на обучение
Выбран ближайший поток. Дата ориентировочная: свяжемся в Telegram перед стартом и подтвердим её.
* обязательно
end pipeline